Computersimuleringer i Matematik, Fysik, Astronomi, Kemi og Biologi

Titel

Computersimuleringer i Matematik, Fysik, Astronomi, Kemi og Biologi

Målgruppe

Gymnasielærere

Fag

Naturvidenskabeligt grundforløb (NV), Fysik, Kemi, Biologi, Astronomi, Matematik, Naturvidenskabelig faggruppe, Informatik

Niveau

A, B

Kursusudbyder

Københavns Universitet, Datalogisk Institut

Beskrivelse

Computersimuleringer spiller en afgørende rolle i moderne naturvidenskab og matematik. De gør det muligt at udforske komplekse fænomener, udvikle modeller og afprøve hypoteser - ikke kun i fysik og kemi, men også i biologi, hvor alt fra populationsdynamik til evolution kan simuleres. Simuleringer gør det desuden muligt at stille spørgsmål, som ellers ville være vanskelige eller umulige at undersøge eksperimentelt, f.eks. i astronomien eller inden for sandsynlighedsregning.
Dette kursus giver en praktisk introduktion til, hvordan man kan arbejde med computersimuleringer i gymnasiets STEM-fag ved hjælp af enkle Python-programmer. Vi arbejder med små, overskuelige eksempler, som kan danne udgangspunkt for elevforløb i undervisningen.
Du lærer blandt andet at opstille og programmere simple modeller for:
• Planetbaner og gravitation
• Stokastiske fænomener som spil og sandsynlighedsregning
• Kemiske reaktionshastigheder og dynamik
• Evolution og naturlig selektion
• Elementer fra computerspil, som illustrerer fysiske og matematiske principper
Vi lægger vægt på hands-on programmering med udgangspunkt i relevante og motiverende cases. Alle øvelser er udformet, så de let kan tilpasses og anvendes i din egen undervisning. Kurset forudsætter ikke programmeringserfaring, og du bliver guidet gennem både grundlæggende kodning og didaktiske overvejelser. Undervejs udvikler vi undervisningsaktiviteter med simuleringer, som du kan afprøve med dine elever. Der vil være mulighed for fælles sparring og feedback - både fagligt, teknisk og pædagogisk - med fokus på at understøtte elevernes forståelse af modeller, systemtænkning og den naturvidenskabelig metode.

Kursuselementer

Digital teknologi / Computationel tankegang / Kunstig intelligens, Algoritmer / Databehandling / Matematisk modellering, Problem-baseret læring / Undersøgelsesbaseret naturfagsundervisning (UBNU), Praksisfaglighed, Tværfaglig / Fællesfaglig / Sociovidenskabelige problemstillinger (SSI), Talent / Fagligt udfordrerede / Differentieret undervisning

Undervisere

Julius Bier Kirkegaard

Kursusdage

Region

Hovedstaden

Sted

Universitetsparken 1, 2100 København Ø

Deadline for tilmelding til kursus hos kursusudbyder

31 maj 2026

Link til kursusudbyder

https://www.diku.dk