AI-støttet programmering for matematik- og naturfagslærere

Titel

AI-støttet programmering for matematik- og naturfagslærere

Målgruppe

Grundskolelærere

Fag

Natur / teknologi, Fysik / kemi, Biologi, Geografi, Matematik

Niveau

7, 8, 9

Kursusudbyder

Københavns Universitet (KU), Institut for Naturfagenes Didaktik

Beskrivelse

På dette kursus arbejder vi med AI-understøttet programmering som et praktisk redskab til at undersøge faglige sammenhænge med konkrete eksempler fra matematik og naturfag. Du prøver blandt andet at bruge AI til at udvikle små programmer, visualiseringer og simulationer, som du selv kan ændre og bruge i din undervisning.

Det kan for eksempel være:
• En simulation af bevægelse, fart eller acceleration
• En model af temperaturændringer, radioaktivt henfald eller kemisk fortynding
• En interaktiv graf i matematik, hvor eleverne kan undersøge funktioner og parametre
• Et lille program, der arbejder med sandsynlighed, statistik eller databehandling
• Et elevforløb, hvor elever bruger AI-støttet programmering til at undersøge et fagligt spørgsmål

Vi arbejder med det, der ofte kaldes vibe-kodning, hvor man ved hjælp af AI kan beskrive, hvad man gerne vil bygge, få et hurtigt bud på kode og derefter afprøve og forbedre ens program. På kurset arbejder vi også med, hvordan elever kan bruge programmering og AI til at modellere, undersøge og konstruere i matematik og naturfag.

Du vil undervejs lære centrale programmeringsbegreber som sekvenser, variable, løkker, betingelser, funktioner og datastrukturer. Vi vil også drøfte de didaktiske muligheder og udfordringer ved at lade AI hjælpe med kode, herunder spørgsmålet om forståelse, faglighed, kontrol og ansvar.

Kurset veksler mellem hands-on programmeringsaktiviteter, afprøvning af AI-understøttede kodemiljøer, pædagogiske og didaktiske refleksioner samt konkrete eksempler fra matematik og naturfag. Du vil både arbejde med enkle programmer, som du selv kan videreudvikle, og med mere ambitiøse prototyper, hvor AI bruges til hurtigt at skabe interaktive materialer, modeller og læringsmiljøer.

Du går fra kurset med konkrete eksempler på små programmer og materialer/ideer som du kan bruge direkte i din undervisning. Derudover får du selvfølgelig en basal forståelse af programmering, og ideer til, hvordan generativ AI kan bruges til at udvikle undervisningsmaterialer og støtte elevernes arbejde med modellering, undersøgelser og projekter. Du får også et sprog for at vurdere, hvornår AI-støttet programmering kan bruges produktivt, og hvornår det er vigtigt at stoppe op og arbejde med forståelsen af koden, modellen og det faglige indhold.

Du behøver ikke kunne programmere på forhånd. Kurset er for lærere, der er nysgerrige på, hvordan programmering og generativ AI kan bruges i undervisningen, som værktøj for både læreren og eleverne.

Kursuselementer

Digital teknologi / Computationel tankegang / Kunstig intelligens, Sensorer / Robotteknologi, Algoritmer / Databehandling / Matematisk modellering, Problem-baseret læring / Undersøgelsesbaseret naturfagsundervisning (UBNU), Engineering / Innovation / Entreprenørskab

Undervisere

Morten Misfeldt, Daniel Spikol (KU), Lars Bo Andersen, Jesper Juellund Jensen & Jakob Damgaard Laursen (KP)

Kursusdage

Region

Hovedstaden

Sted

Jagtvej 155, 2200 København N.

Deadline for tilmelding til kursus hos kursusudbyder

19 februar 2028

Link til kursusudbyder

https://eventsignup.ku.dk/nnfkursus-ai-stttetprogrammeringformatematik-ognaturfagslrere.