Ansøg om midler

Approachable AI i gymnasiets STEM-fag

Ansøgningsrunde åbner
12. august 2026
Ansøgningsrunde lukker
27. oktober 2026, kl. 12
Svar til ansøger
December 2026
Se alle kurser
Kontakt
[email protected] (forventet svartid er 1-3 uger)
Om Efteruddannelsespuljen (læs før du søger):
Der er lukket for ansøgninger

Titel

Approachable AI i gymnasiets STEM-fag

Målgruppe

Gymnasielærere

Fag

Naturvidenskabeligt grundforløb (NV), Fysik, Kemi, Biologi, Bioteknologi, Naturgeografi, Geovidenskab, Astronomi, Matematik, Informatik, Teknikfag, Teknologi, Naturvidenskabelig faggruppe

Niveau

A, B, C

Kursusudbyder

Københavns Universitet (KU), Datalogisk Institut

Beskrivelse

Kunstig intelligens byder på en række nye tilgange og muligheder inden for STEM. Dette kursus er rettet mod den konkrete brug af kunstig intelligens i gymnasiets naturvidenskabelige fag – med særligt fokus på AI-understøttet programmering samt undersøgende, skabende og legende tilgange til modellering af naturfaglige fænomener. Kurset veksler mellem undervisning og introduktion til state-of-the-art af KU-forskere, der helt aktuelt arbejder med – og udvikler – teknologierne som svar på større samfundsmæssige udfordringer.

Kom og lær, hvordan du på en didaktisk reflekteret måde kan få leg, kunstig intelligens og computationelle metoder ind i din egen undervisning. Du vil få opøvet grundlæggende programmeringsfærdigheder med udgangspunkt i relevante cases, blive introduceret til de faglige perspektiver i machine learning, samt få udviklet et vist datalogisk-computationelt begrebsapparat. Kurset sigter desuden mod tilvejebringelsen af én eller flere sekvenser, du som kursist prøver af i din egen undervisning i den mellemliggende periode mellem kursusgangene, og som vi efterfølgende evaluerer i fællesskab.

Bliv klogere på den rivende udvikling inden for kunstig intelligens, få opøvet nogle grundlæggende, tekniske færdigheder – og lad dig inspirere til, hvordan du kan anvende kunstig intelligens på en kritisk og konstruktiv måde i netop din undervisning.

Undervisningen er på både dansk og engelsk.

Kursuselementer

Digital teknologi / Computationel tankegang / Kunstig intelligens, Sensorer / Robotteknologi, Naturvidenskabelige erkendelser / Ny forskningsviden

Undervisere

Morten Misfeldt, Professor v / DIKU & IND & Daniel Spikol, Lektor v. DIKU / IND

Kursusdage

23 august 2027
24 august 2027
25 august 2027
14 oktober 2027
15 oktober 2027

Region

Hovedstaden

Sted

Vermundsgade 5, 2100 København Ø

Deadline for tilmelding til kursus hos kursusudbyder

20 juli 2027