menu
https://novonordiskfonden.dk/da/projekter-og-initiativer/data-science-initiativet/

Data Science Initiativet

Data Science Initiativet

Novo Nordisk Fondens Data Science Initiativ består af fire sammenhængende aktiviteter. De tre er åbne opslag med en årlig ansøgningsrunde i 2020-2022, hvortil Novo Nordisk Fonden har afsat 410 mio. kroner:

  • Collaborative Research: Bevillinger til store forskningssamarbejder som understøtter excellente og ambitiøse ideer med datavidenskab som det primære forskningsfelt (op til 25 millioner kr. over 5 år). Læs mere her.
  • Investigator Grants: Bevillinger til forskningsledere på forskellige karrieretrin for at understøtte attraktive karriereveje til de dygtigste specialister inden for datavidenskab (op til 10 millioner kr. over 5 år). Læs mere under de individuelle programmer (Emerging, Ascending og Distinguished investigators).
  • Research Infrastructure: Bevillinger til verdensklasse nationale infrastruktur inden for datavidenskab (supercomputere, hardware, teknisk personale, databaser) (5-15 millioner kr. over 5 år). Læs mere her.

Dertil kommer en fjerde aktivitet, som Novo Nordisk Fonden finansierer i samarbejde med VILLUM FONDEN:

  • Nationalt Akademi: Novo Nordisk Fonden og VILLUM FONDEN bevilger i alt 184,3 mio. kr. til Danish Data Science Academy – et nationalt akademi, der skal styrke forskeruddannelse og tværfagligt samarbejde inden for datavidenskab. Akademiet etableres i 2021 og skal forene og styrke de mange nationale aktører og interessenter indenfor det akademiske miljø, hospitalerne og erhvervslivet. Læs mere her.

For ansøgninger til de åbne opslag er det afgørende, at datavidenskab er i centrum for forskningsprojekterne og ikke en støttefunktion. Bevillingerne bliver uddelt inden for følgende forskningsområder:

  • Udvikling af fundamental teknologi og algoritmer til datavidenskab: såsom statistik, anvendt matematik, computer science, kunstig intelligens (inkl. machine learning og deep learning), nye algortimer til big data analyser, teknologier til at håndtere store datasæt, data mining m.m.
  • Anvendelse af datavidenskab inden for fondens videnskabelige fokusområder: biomedicin, sundhed, bæredygtighed, bioteknologi samt naturvidenskabelig og teknisk forskning med potentiel fremtidig anvendelse inden for bioteknologi eller biomedicin.

Ansøgninger inden for datavidenskabelig metodeudvikling skal argumentere overbevisende for potentielle fremtidige anvendelser inden for biomedicin, sundhed, bæredygtighed, bioteknologi samt naturvidenskabelig og teknisk forskning. Ligeledes skal ansøgninger inden for anvendelse af datavidenskab inden for fondens videnskabelige fokusområder kunne redegøre overbevisende for nyhedsværdi og betydning af deres datavidenskabelige bidrag.